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第1章 数据分析的方法 数据验证 变量与模型的选择 前期分析 图表 表格 相关性分析 逐步回归分析 建立多变量模型 检验模型 检验数值型变量 检验类别型变量 检验残差值 检测有影响的观察 提取方程式 结束语 第2章 案例分析:软件开发生产率 数据验证 变量和模型的选择 创建新变量 修正数据 确定分类变量的各个子集 模型的选择 初步分析 图 表格 关联分析 逐步衰退分析 建立多变量模型 检验模型 检验数值变量 检验分类变量 测试残差 发现有影响的样本 提取方程式 解释方程式 管理启示 第3章 案例分析:快速上市 数据验证、变量和选择模型 选择模型 初步分析 图 表 相关性分析 逐步回归分析 多变量模型的构建 检验模型 检验数值变量 检验类别变量 检验残差值 检测有影响的观测值 提取方程式 方程式的解释 管理启示 第4章 案例分析:开发软件开发成本的模型 实例A:年工作量估算模型 数据验证以及变量和模型的选择 数据的选择 模型的选择 初步分析 图 …… 第5章 案例研究:软件维护成本的驱动因子 第6章 需要理解的统计学知识 结束语 附录A 原始软件开发项目数据 附录B 证实软件开发项目数据 附录C 证实软件维护项目数据
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