数学建模方法与分析（原书第2版）
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| 新书城图书编号：570 |
| 图书ISBN：7111164407 |
| 出版时间：2005-6-27 |
| 出版社：机械工业出版社 |
| 作者：（新西兰）米尔斯切特 著，刘来福 等译 |
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市场价格：￥33 |
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普通会员：￥26.4
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80折 |
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VIP会员：￥24.75
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75折 |
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【图书简介】
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本书提出了一种通用的数学建模方法（即“五步方法”），帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动态系统和随机过程。本书以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。
●素材实例广泛
●结合使用计算机软件作为工具
●提供离散建模的题材，包括整数规划
●广泛地探讨了混沌和分形
●附加了线性规划的资料，包括电子表格工具的使用
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【图书目录】
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第一部分 最优化模型
第1章 单变量最优化
1.1 五步方法
1.2 灵敏性分析
1.3 稳定性与稳健性
1.4 习题
1.5 进一步的阅读文献
第2章 多变量最优化
2.1 无约束最优化
2.2 拉格朗日乘子
2.3 灵敏性分析与影子价格
2.4 习题
2.5 进一步的阅读文献
第3章 最优化计算方法
3.1 单变量最优化
3.2 多变量最优化
3.3 线性规划
3.4 离散最优化
3.5 习题
3.6 进一步的阅读文献
第二部分 动态模型
第4章 动态模型介绍
4.1 常态分析
4.2 动力系统
4.3 离散时间的动力系统
4.4 习题
4.5 进一步的阅读文献
第5章 动态模型分析
5.1 特征值方法
5.2 对离散系统的特征值方法
5.3 相图
5.4 习题
5.5 进一步的阅读文献
第6章 动态模型的模拟
6.1 模拟简介
6.2 连续时间模型
6.3 欧拉方法
6.4 混沌与分
6.5 练习
6.6 进一步的阅读文献
第三部分 概率模型
第7章 概率模型简介
7.1 离散概率模型简介
7.2 连续概率模型简介
7.3 统计简介
7.4 习题
7.5 进一步的阅读文献
第8章 随机模型
8.1 马尔可夫链
8.2 马尔可夫过程
8.3 线性回归
8.4 习题
8.5 进一步的阅读文献
第9章 概率模型的模拟
9.1 蒙特卡罗模拟
9.2 马尔可夫性质
9.3 解析模拟
9.4 习题
9.5 进一步的阅读文献
后记
索引
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