气液两相流型智能识别新理论及方法(精)
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| 新书城图书编号：280031 |
| 图书ISBN：9787030199430 |
| 出版时间：2007-10-1 |
| 出版社：科学 |
| 作者：周云龙//孙斌//陈飞 |
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市场价格：￥40 |
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普通会员：￥32
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80折 |
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VIP会员：￥30
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75折 |
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【图书简介】
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本书力求理论与实际密切结合，对于流型的压差波动信号，从非线性理论的研究热点如混沌与分形、小波变换、Hilbert变换等，来研究不同流型的非线性特征；对于流型的图像信号，从流型图像的纹理和形状等方面，来提取不同流型的图像特征；从统计模式识别的新方法如神经网络和支持向量机等来研究分类器模型。此外还完成了在线识别系统的开发，这对指导两相流相关工业设备的设计及优化运行具有实际意义。
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【图书目录】
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前言
第1章 绪论
第2章 气液两相流型划分和判别
第3章 气液两相流动的压差信号测量
第4章 基于小波分析的压差波动信号去噪处理
第5章 基于小波分析的流型压差信号特征提取
第6章 基于混沌理论的流型压差信号特征提取
第7章 基于Hilbert-Huang变换的流型压差信号特征提取
第8章 气液两相流动的图像信号测量
第9章 气液两相流动的图像信号特征提取
第10章 流型的神经网络识别模型
第11章 流型的支持向量机模型
第12章 神经网络和证据理论融合的识别方法
第13章 气液两相流流型在线识别系统
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