数据仓库(原书第3版)
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| 新书城图书编号：178 |
| 图书ISBN：7111116348 |
| 出版时间：2005-8-1 |
| 出版社：机械工业出版社 |
| 作者：（美）伊蒙 著，王志海 等译 |
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市场价格：￥29 |
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普通会员：￥23.2
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80折 |
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VIP会员：￥21.75
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75折 |
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【图书简介】
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本书详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与WEB、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。
本书是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的最权威著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
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【图书目录】
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第1章决策支持系统的发展1 1.1 演化1
1.1.1 主文件 1
1.1.2 直接存取存储设备的出现 3
1.1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3
1.1.4 进入抽取程序 3
1.1.5 蜘蛛网 4
1.2 自然演化式体系结构的问题.4
1.2.1 数据缺乏可信性.5
1.2.2 生产率问题.8
1.2.3 从数据到信息9
1.2.4 方法的变迁.11
1.3 体系结构化环境12
1.3.1 体系结构化环境的层次.12
1.3.2 体系结构化环境中的数据集成14
1.4 用户是谁.15
1.5 开发生命周期.15
1.6 硬件利用模式.16
1.7 为重建工程创造条件17
1.8 监控数据仓库环境.18
1.9 小结20 第2章数据仓库环境21 2.1 数据仓库的结构24
2.2 面向主题.24
2.3 第1天到第n天的现象28
2.4 粒度29
2.4.1 粒度带来的好处.30
2.4.2 粒度的一个例子.31
2.4.3 双重粒度34
2.5 探查与数据挖掘36
2.6 活样本数据库.36
2.7 分区设计方法.38
2.8 数据仓库中的数据组织40
2.9 数据仓库：标准手册43
2.10 审计与数据仓库44
2.11 成本合理性分析45
2.12 数据的同构/异构48
2.13 数据仓库中的数据清理50
2.14 报表与体系结构化环境50
2.15 各种环境中的操作型窗口.51
2.16 数据仓库中的错误数据52
2.17 小结53 第3章设计数据仓库55 3.1 从操作型数据开始.55
3.2 数据/过程模型与体系结构化环境.59
3.3 数据仓库与数据模型60
3.3.1 数据仓库的数据模型62
3.3.2 中间层数据模型.63
3.3.3 物理数据模型67
3.4 数据模型与迭代式开发70
3.5 规范化/反规范化71
3.6 数据仓库中的快照.75
3.7 元数据77
3.8 数据仓库中的参照表管理78
3.9 数据周期-时间间隔79
3.10 转换和集成的复杂性81
3.11 数据仓库记录的触发84
3.11.1 事件.84
3.11.2 快照的构成84
3.11.3 一些例子.84
3.12 简要记录85
3.13 管理大量数据.86
3.14 创建多个简要记录.87
3.15 从数据仓库环境到操作型环境.87
3.16 数据仓库数据的直接访问.88
3.17 数据仓库数据的间接访问.88
3.17.1 航空公司的佣金计算系统89
3.17.2 零售个性化系统89
3.17.3 信用审核.91
3.18 数据仓库数据的间接使用.93
3.19 星形连接93
3.20 支持ODS 98
3.21 小结99 第4章数据仓库中的粒度100 4.1 粗略估算100
4.2 粒度设计过程的输入101
4.3 溢出存储器中的数据102
4.4 确定粒度级别.105
4.5 一些反馈循环技巧.106
4.6 银行环境中的粒度级别107
4.7 制造业环境中的粒度级别.108
4.8 保险业环境中的粒度级别.111
4.9 小结113 第5章数据仓库和技术.114 5.1 管理大量数据.114
5.2 管理多种介质.115
5.3 索引/监控数据115
5.4 多种技术的接口116
5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制116
5.6 数据的并行存储/管理117
5.7 元数据管理117
5.8 语言接口117
5.9 数据的有效装载118
5.10 有效利用索引119
5.11 数据压缩119
5.12 复合主键119
5.13 变长数据119
5.14 加锁管理120
5.15 只涉及索引的处理120
5.16 快速恢复121
5.17 其他的技术特征.121
5.18 DBMS类型和数据仓库121
5.19 改变DBMS技术.123
5.20 多维DBMS和数据仓库123
5.21 在多种存储介质上构建数据仓库128
5.22 数据仓库环境中的元数据.128
5.23 上下文和内容130
5.24 上下文信息的三种类型130
5.25 捕获和管理上下文信息132
5.26 刷新数据仓库132
5.27 测试问题134
5.28 小结134 第6章分布式数据仓库.136 6.1 分布式数据仓库的类型136
6.1.1 局部数据仓库和全局数据仓库136
6.1.2 技术分布式数据仓库148
6.1.3 独立开发的分布式数据仓库.150
6.2 开发项目的本质特征150
6.3 分布式数据仓库的开发152
6.3.1 在分布的地理位置间协调开发153
6.3.2 企业数据的分布式模型.154
6.3.3 分布式数据仓库中的元数据.156
6.4 在多种层次上构建数据仓库.156
6.5 多个小组建立当前细节级.158
6.5.1 不同层的不同需求160
6.5.2 其他类型的细节数据162
6.5.3 元数据163
6.6 公共细节数据采用多种平台164
6.7 小结165 第7章主管信息系统和数据仓库166 7.1 EIS的目标166
7.2 一个简单例子.166
7.3 向下钻取分析.168
7.4 支持向下钻取处理.170
7.5 作为EIS基础的数据仓库170
7.6 到哪里取数据.172
7.7 事件映射174
7.8 细节数据和EIS 175
7.9 在EIS中只保存汇总数据176
7.10 小结176 第8章外部数据/非结构化数据与数据仓库177 8.1 数据仓库中的外部数据/非结构化数据178
8.2 元数据和外部数据.179
8.3 存储外部数据/非结构化数据181
8.4 外部数据/非结构化数据的不同部件.182
8.5 建模与外部数据/非结构化数据.182
8.6 辅助报告183
8.7 外部数据归档.183
8.8 内部数据与外部数据的比较183
8.9 小结184 第9章迁移到体系结构化环境.185 9.1 一种迁移方案.185
9.2 反馈循环191
9.3 策略方面的考虑192
9.4 方法和迁移194
9.5 一种数据驱动的开发方法学194
9.6 数据驱动的方法196
9.7 系统开发生命周期.196
9.8 一个哲学上的考虑.196
9.9 操作型开发/DSS开发196
9.10 小结197 第10章数据仓库和Web 198 10.1 支持电子商务环境204
10.2 将数据从Web移动到数据仓库.205
10.3 将数据从数据仓库移动到Web .205
10.4 对Web的支持206
10.5 小结206 第11章ERP和数据仓库207 11.1 数据仓库之外的ERP应用系统.207
11.2 建造在ERP内部的数据仓库208
11.3 通过ERP和非ERP系统为数据仓库提供数据.209
11.4 面向ERP的企业数据仓库.212
11.5 小结213 第12章数据仓库的设计复查要目.214 12.1 进行设计复查所涉及的问题215
12.1.1 何时进行设计复查215
12.1.2 谁负责设计复查215
12.1.3 有哪些议事日程215
12.1.4 结果215
12.1.5 复查管理.215
12.1.6 典型的数据仓库设计复查.216
12.2 小结227 附录228
技术词汇257
参考文献265
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